در بسیاری از روشهای تحلیل تصویرنگاری عملکردی تشدید مغناطیسی(fMRI) برای لحاظ کردن تأثیر سیستم همودینادمیک، پاسخ سیستم همودینامیک(HRF)، را با توابعی مانند تابع گاما یا تابع گوسی مدل می کنند. این توابع معمولاً یک یا دو پارامتر دارند که توسط تحلیل گر و با توجه به دانش قبلی وی انتخاب می شوند. در این مقاله با تحلیل سیستماتیک تغییرات HRF، سه تابع پایه ارائه می شود که بدون احتیاج به انتخاب پارامتری HRF را مدل کرده و برخلاف روش های معمول می توانند محدوده وسیعی از تغییرات آن را بپوشانند. با کانوالو کردن این توابع پایه با الگوی زمانی تحریک، مدلی ارائه شده است که می توانند در تحلیل خطی HRF بکار رود. مدلی مذکور برای تحلیل غیرخطی HRF نیز تعمیم داده شده است. مدلهای ارائه شده در تحلیل داده های واقعی fMRI مربوط به یک فعالیت حرکتی و فعالیت بینایی بکار گرفته شده اند و نتایج نشان دهنده عملکرد عالی آنها در تشخیص مناطق فعال مغز می باشند. نمونه هایی از اشکال مختلف HRF در مناطق فعال نشان داده شده اند.